Laut einer Umfrage des WEF werden die Vorteile der Technologie für die Produktion in Volkswirtschaften mit hohem Einkommen stärker ausgeprägt sein
Führende Ökonomen, die vom Weltwirtschaftsforum befragt wurden, sind deutlich optimistischer hinsichtlich der Vorteile von KI in Ländern mit hohem Einkommen als in Entwicklungsländern und gehen davon aus, dass die Technologie die Ungleichheit verschärft, so der neueste Ausblick der Chefökonomen, der am Montag veröffentlicht wurde.
Während die Weltwirtschaft mit dem Gegenwind durch angespannte finanzielle Bedingungen und geopolitische Gräben zu kämpfen hat und sich gleichzeitig an die raschen Fortschritte in der generativen KI anpasst, gehen die Ökonomen davon aus, dass sich die geoökonomische Fragmentierung in diesem Jahr beschleunigen wird.
Die Mehrheit der Befragten geht davon aus, dass die Produktivitätsgewinne durch KI in den nächsten fünf Jahren in wohlhabenderen Ländern wirtschaftlich bedeutsam werden. Etwas geteilter sind die Meinungen hinsichtlich der Wahrscheinlichkeit, dass generative KI in diesem Jahr sowohl in Volkswirtschaften mit hohem als auch in Ländern mit niedrigem Einkommen zu einem Vertrauensverlust führen wird.
Zu den von den Ökonomen erwarteten Vorteilen der KI zählen unter anderem Verbesserungen der Effizienz von Produktion und Innovation. Allerdings ist das Bild gemischter, wenn es um die Auswirkungen auf den Lebensstandard geht.
Die Umfrage ergab eine Divergenz in den wahrscheinlichen Ergebnissen verschiedener Einkommensgruppen hinsichtlich der Auswirkungen generativer KI auf die Produktivität im nächsten Jahr: 79 % erwarten eine Steigerung der Produktionseffizienz in Volkswirtschaften mit hohem Einkommen, verglichen mit nur 38 % in Volkswirtschaften mit niedrigem Einkommen Volkswirtschaften.
„Keiner der Befragten gab an, dass Produktivitätsvorteile niemals eintreten werden, was die Erwartung widerspiegelt, dass KI nachhaltige und weitreichende Auswirkungen auf die Weltwirtschaft haben wird“, heißt es in dem Bericht. Dem optimistischsten Szenario, das in der WEF-Umfrage untersucht wurde, zufolge könnte der weit verbreitete Einsatz von KI dazu beitragen, die weltweite Produktion bis zum Ende des Jahrhunderts um bis zu 30 % zu steigern.
Auf die Frage nach den Regionen, in denen eine deutliche Produktivitätssteigerung durch eine stärkere KI-Einführung zu verzeichnen ist, sagten die Ökonomen, sie gehen davon aus, dass die USA, China, Europa sowie Ostasien und der Pazifikraum in den nächsten drei Jahren am meisten profitieren werden.
Der Ausblick prognostiziert eine mögliche Steigerung der jährlichen Einnahmen in der Banken- und Pharmaindustrie von bis zu 5 %. Es wird erwartet, dass fast drei Viertel der KI-gestützten Produktivitätssteigerungen branchenübergreifend durch Verbesserungen in Forschung und Entwicklung, Kundenservice, Marketing und Vertrieb sowie Softwareentwicklung ermöglicht werden.
Die optimistischen Vorhersagen über die wirtschaftlichen Vorteile der KI gingen mit einer weit verbreiteten Besorgnis über die möglichen Auswirkungen der Technologie auf Arbeitsplätze, Ungleichheit und die Gesellschaft im Allgemeinen einher. Die Befragten äußerten Bedenken hinsichtlich der Risiken von Automatisierung, Arbeitsplatzverlagerung und Degradierung. Fast drei Viertel der befragten Chefökonomen erwarten keine positiven Nettoauswirkungen auf die Beschäftigung in Volkswirtschaften mit niedrigem Einkommen, während weitere 17 % unsicher sind. Mit anderen Worten: Die Mehrheit rechnet mit Verdrängung, heißt es in dem Bericht.
„Während sich die Beweise für die umfassenderen Auswirkungen auf die Arbeitskräfte noch weiterentwickeln, gibt es Anzeichen für einen Konsens darüber, dass KI die Arbeit in naher Zukunft wahrscheinlich eher verändern als zerstören wird, was möglicherweise negative Auswirkungen auf die Arbeitsplatzqualität haben wird. Solche Verschiebungen in der Verbrauchermacht werden wahrscheinlich das Wachstum in allen Volkswirtschaften dämpfen, obwohl unklar ist, ob das Ausmaß die Gewinne durch Produktivitätsvorteile ausgleichen würde“, schrieb das WEF.
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